Experimenteren met AI: nieuwe muziek ontdekken via slimme prompts

Kennis vergaren, teksten schrijven of samenvatten, programma-code verbeteren, en nog veel meer: de meeste mensen zijn ondertussen wel bekend met de manieren waarop (large-language) modellen kunnen worden ingezet in het werkveld. Bij Bluenotion zijn we volop aan het experimenteren met de inzet van AI. Niet alleen voor productiviteit of procesverbetering, maar juist ook in de vorm van "hobbyprojecten". Het doel? Ontdekken wat er technisch mogelijk is én enkele dingen zijn gewoon leuk om te maken. Een van die experimenten: een AI-tool die op basis van je muzieksmaak nieuwe albums aanbeveelt. Ben je klaar met de muziek die je al jaren in je afspeellijsten hebt staan? AI is jouw persoonlijke muziek-expert! 

Van idee tot AI-prototype voor muziekaanbevelingen

De eerste stap bij het ontwikkelen van een tool voor het vinden van nieuwe muziek binnen de interesses van een gebruiker, is namelijk het omzetten van de unieke wensen (dat verschilt per persoon) naar een standaardformaat. Collega Leo bouwde een eerste prototype waarbij de gebruiker simpelweg in natuurlijke taal aangeeft waar hij of zij op zoek naar is, bijvoorbeeld: "Ik wil relaxte bossanova-muziek ontdekken." Deze input sturen we – verrijkt met een specifieke prompt/ instructies– door naar een AI-model, zoals ChatGPT. In die prompt geven we precies aan in welk formaat het antwoord terug moet komen (bijvoorbeeld als gestructureerde JSON-lijst), zodat we de AI-output automatisch kunnen verwerken in ons eigen programma. Het resultaat is een geformatteerde lijst van albums binnen het genre, met AI-gegenereerde toelichting.

Betrouwbare aanbevelingen dankzij slimme controle en koppelingen

Omdat AI-modellen af en toe ‘hallucineren’ – oftewel: informatie verzinnen die niet klopt – controleren we de resultaten met externe muziekdatabases. We checken of albums en artiesten echt bestaan, halen het juiste jaartal, de tracklist of zelfs de afbeeldingen van de albumhoes op, en voegen waar mogelijk links toe naar Spotify of YouTube. Zo wordt de output niet alleen rijker, maar ook betrouwbaarder.

Het resultaat, na het samenvoegen van alle data, is een app of website waarmee gebruikers op een toegankelijke manier nieuwe muziek kunnen ontdekken. Met AI-gegenereerde toelichtingen, verrijkte metadata en handige luisterlinks. Of jij als muziekliefhebber nu zoekt naar verborgen parels, klassiekers of Nederlandstalige artiesten: het systeem helpt je op weg.

We staan nog maar aan het begin van deze verkenning, maar door te spelen met slimme prompts, gestructureerde output en externe koppelingen leren we razendsnel wat er allemaal mogelijk is met AI – ook buiten de gebaande paden.

Wil je zelf aan de slag met AI, maar weet je niet waar te beginnen? 

Of heb je al een concreet idee en zoek je een partner om dit te realiseren? Neem contact met ons op - we zijn benieuwd naar jouw vraagstuk!